Modelo de negocio / canal:
Modelo de Negocio: B2C
Canal: Web | App
Herramientas utilizadas:
Contexto
Este proyecto surge como un ejercicio práctico para explorar cómo la IA generativa puede acelerar la ideación y diseño de productos digitales en la industria aérea.
Punto de partida:
- Rol: Diseñador de productos digitales (UI/UX)
- Herramientas: Python, Jupyter Notebook, OpenAI API, Prompt Engineering
Objetivo: Construir, mediante prompts iterativos, una propuesta de producto útil para usuarios y rentable para el negocio.
Fases del proceso
Fase 0 – Setup Técnico
- Clonamos el repositorio Prompt_Engineering.
- Creamos entorno virtual con Python 3 y VS Code.
- Instalamos dependencias y configuramos Jupyter Notebook.
- Conectamos nuestro entorno al kernel correspondiente.
Configuramos la API Key de OpenAI para poder interactuar con el modelo GPT.
Tuve varios inconvenientes para configurar el entorno
Finalmente logré generar el entorno de trabajo
Fase 1 – Generación de Ideas Iniciales
Prompt base:
"Eres un experto en diseño de experiencias digitales para la industria aérea. Dame 3 ideas disruptivas para una app de aerolínea que aumenten el engagement de los pasajeros frecuentes y mejoren su experiencia antes, durante y después del vuelo."
Resultado:
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Asistente de Viaje Personalizado (AVP)
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Marketplace de Servicios en Vuelo (MSV)
- Red de Networking de Viajeros (RNV)
Fase 2 – Desarrollo de la Idea Seleccionada (AVP)
Prompt para profundizar:
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Casos de uso antes, durante y después del vuelo.
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Lista de funcionalidades principales.
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Recomendaciones UX/UI.
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Estrategias de monetización.
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Métricas de éxito.
Resultado: Documento detallado con 5 casos de uso, 7 funcionalidades, recomendaciones de interfaz, 5 estrategias de monetización y 5 métricas clave.
Fase 3 – Prototipo Conceptual + Evaluación de Viabilidad
Prompt para generar entregables ejecutivos:
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Flujo de usuario (user flow).
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Descripción de pantallas clave.
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Microinteracciones y UX.
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Análisis de costos y recursos para un MVP.
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Tiempo de desarrollo estimado.
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Proyección de ROI a 1 año.
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Matriz de riesgos y oportunidades.
Resultado:
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User Flow de 5 etapas: Login → Principal → Planificación → Durante Vuelo → Post-Vuelo.
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Costos estimados: $225,000 USD.
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Tiempo: 7 meses.
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ROI estimado primer año: -33% (positivo a partir del segundo año).
Así el entorno para describir el prompt
Así el entorno donde recibimos la respuesta de la IA
Posible resultado de experiencia:
Reflexiones:
La IA permitió en menos de 2 horas generar lo que normalmente tomaría semanas en investigación, conceptualización y redacción.
El proceso iterativo de prompts mejora la precisión y relevancia de los resultados.
La documentación es clave para convertir el trabajo en un activo de portafolio.