Fecha: Septiembre 2024
Rol: Diseñador UX-UI
Tipo: Proyecto Final
Contexto: Curso de IA para Diseñadores
🎯 Problema Detectado
En contextos financieros, la validación de decisiones de diseño con usuarios reales suele estar condicionada por largos plazos y procesos internos (por razones de seguridad, regulación o disponibilidad).
Esto genera cuellos de botella en los ciclos de diseño, obligando a equipos de UX y producto a tomar decisiones con menos certeza o depender de validaciones tardías.
🧠 Hipótesis
Si pudiéramos realizar pre-validaciones de diseño usando arquetipos reales y datos históricos, podríamos acelerar los ciclos de diseño sin sacrificar la calidad centrada en el usuario.
Contexto y problemática
Describimos el problema en 5 preguntas
🛠️ Propuesta de Solución
Diseño de un MVP de herramienta basada en IA generativa, que simula la validación de decisiones de diseño usando:
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Arquetipos de usuarios reales.
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Datos históricos del comportamiento en la app de seguros.
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Feedback de encuestas, SNEX y tests de usabilidad anteriores.
Funcionalidades clave:
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Entrenamiento con datos acotados a un flujo de valor específico (seguros).
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Validación rápida de hipótesis de diseño antes de investigar en terreno.
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Feedback automatizado del algoritmo en base a distintos perfiles.
Propuesta de solución
Integración de GenAI
📌 Integración al flujo de trabajo UX
La herramienta se pensó para ser utilizada antes de cualquier validación formal, ya sea en etapas de Discovery o Prototipado.
De esta manera, se reduce el riesgo y se acelera la entrega de soluciones al negocio y a desarrollo.
🧩 Datos usados
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Datos de clientes segmentados (productos, antigüedad, inversión).
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Literales de encuestas de satisfacción y feedback de tests.
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Perfil digital y demográfico de los usuarios.
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Clasificación por Proto-Arquetipos (5 definidos).
⚠️ Desafíos Detectados
Riesgos
- Veracidad de resultados
- Costos de entranamiento
- Sesgos
Descripción
- Depende del correcto entrenamiento y curación de los datos.
- Recursos técnicos, mantenimiento y mejora continua.
- Riesgo de respuestas desequilibradas, aunque también oportunidad para diseñar con ellos en mente.
📈 Resultado esperado
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Disminución del tiempo de validación (de semanas a días).
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Mayor confianza del negocio en las propuestas tempranas.
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Menores iteraciones en desarrollo.
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Usuarios finales con soluciones más ajustadas a su realidad desde el inicio.